岗位职责：
1. 基于机器学习算法设计面向供排水行业的异常数据诊断程序。能够基于历史数据和多组数据之间的潜在逻辑关系判别数据的可靠性或可信度，能够甄别逻辑异常的一组数据。
2. 在物联网上位机实现边缘测的人工智能分析，包括数据波动趋势分析、设备运行状态分析、设备故障预测等算法，实现物联网现场设备的智能控制和预防性运维。
3. 基于TensorFlow、PaddlePaddle等人工智能框架实现面向仪表示数识别、人体识别、图片附件分类、震动状态识别等应用场景的音频识别和图像识别程序。
4. 将人工智能技术与水力水质模型技术和物联网技术结合，研究面向供排水领域的智慧管网调度技术。
研究并扩展人工智能的应用场景，实现人工智能技术在传统物联网应用系统及业务应用系统中的深度应用。
任职要求：
1.精通常见数据库系统的使用，包括但不限于Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
2.熟练掌握基础的机器学习算法，包括但不限于回归分析、K近邻、决策树、聚类分析等。
3.熟练掌握Python脚本语言。
4.熟练掌握TensorFlow等开源人工智能框架的使用。
5.熟悉飞浆（PaddlePaddle）等商业人工智能服务的使用。
6.拥有人工智能供排水行业应用经验者优先。